choco install nodejs

scoop install nodejs

node --version
npm --version

npm install -g @anthropic-ai/claude-code      

npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=[https://registry.npmmirror.com](https://registry.npmmirror.com)

claude --version

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://cc.anyroute.io",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}

{
"primaryApiKey": "any"
}

claude

#进入你的项目目录
cd C:\path\to\your\project
#启动 Claude Code
Claude

node --version
npm --version

git -v

sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=[https://registry.npmmirror.com](https://registry.npmmirror.com)

claude --version

echo $SHELL

nano ~/.zshrc

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://qweapi.com/"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx"
export CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC="1"

source ~/.zshrc

echo $PATH

claude

curl -fsSL [https://deb.nodesource.com/setup_lts.x](https://deb.nodesource.com/setup_lts.x) | sudo -E bash -

sudo apt-get install -y nodejs

sudo apt update
sudo apt install nodejs npm

sudo dnf install nodejs npm

node --version
npm --version

npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=[https://registry.npmmirror.com](https://registry.npmmirror.com)

sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=[https://registry.npmmirror.com](https://registry.npmmirror.com)

claude --version

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://cc.anyroute.io/",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxx",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}

{
"primaryApiKey": "any"
}

claude

cd /path/to/your/project

claude

sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code

npm config set prefix ~/.npm-global

echo 'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

sudo apt install build-essential

sudo dnf groupinstall "Development Tools"

$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://cc.anyroute.io"$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "YOUR_API_KEY"

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://cc.anyroute.io"export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://cc.anyroute.io", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "YOUR_API_KEY", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)

echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://cc.anyroute.io"' >> ~/.zshrcecho 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"' >> ~/.zshrcsource ~/.zshrc

echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://cc.anyroute.io"' >> ~/.bashrcecho 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bashrcsource ~/.bashrc

choco install nodejs

scoop install nodejs

node --version
npm --version

npm i -g @openai/codex --registry=[https://registry.npmmirror.com](https://registry.npmmirror.com)

codex --version

disable_response_storage = true
model = "gpt-5.5"
model_provider = "custom"
model_reasoning_effort = "high"
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[model_providers.custom]
base_url = "https://cc.anyroute.io/v1"
name = "custom"
requires_openai_auth = true
wire_api = "responses"

[notice]
hide_full_access_warning = true

{
  "OPENAI_API_KEY": "hone_xxx"
}

codex

npm config get prefix

$env:Path

npm install -g @openai/codex

echo $env:OPENAI_BASE_URL
echo $env:OPENAI_API_KEY

Test-NetConnection -ComputerName https://cc.anyroute.io/v1 -Port 443

$env:OPENAI_BASE_URL = "https://cc.anyroute.io/"
$env:OPENAI_API_KEY = "你的API密钥"

npm i -g @openai/codex --registry=[https://registry.npmmirror.com](https://registry.npmmirror.com)

npm install -g @openai/codex

brew update

brew -v

brew install node

node --version
npm --version

# 全局安装 Codex
npm install -g codex-cli

sudo npm install -g @openai/codex

codex --version

disable_response_storage = true
model = "令牌广场复制一个 codex的模型名"
model_provider = "custom"
model_reasoning_effort = "high"
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[model_providers.custom]
base_url = "https://cc.anyroute.io/v1"
name = "custom"
requires_openai_auth = true
wire_api = "responses"

[notice]
hide_full_access_warning = true

{
  "OPENAI_API_KEY": "hone_xxx"
}

codex

npm config get prefix

echo $PATH

echo 'export PATH="/usr/local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

sudo npm install -g @openai/codex

echo $OPENAI_BASE_URL
echo $OPENAI_API_KEY

curl -I https://cc.anyroute.io

export OPENAI_BASE_URL="https://cc.anyroute.io/v1"
export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"

npm update -g @openai/codex

npm install -g @openai/codex

brew update
brew upgrade node

node --version

curl -fsSL [https://deb.nodesource.com/setup_lts.x](https://deb.nodesource.com/setup_lts.x) | sudo -E bash -

sudo apt-get install -y nodejs

sudo apt update
sudo apt install nodejs npm

sudo dnf install nodejs npm

node --version
npm --version

npm install -g @openai/codex

sudo npm install -g @openai/codex

codex --version

disable_response_storage = true
model = "gpt-5.5"
model_provider = "custom"
model_reasoning_effort = "high"
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[model_providers.custom]
base_url = "https://cc.anyroute.io/v1"
name = "custom"
requires_openai_auth = true
wire_api = "responses"

[notice]
hide_full_access_warning = true

{
  "OPENAI_API_KEY": "hone_xxx"
}

echo $OPENAI_BASE_URL
echo $OPENAI_API_KEY

codex

npm config get prefix

echo $PATH

echo 'export PATH="/usr/local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

echo 'export PATH="/usr/local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

sudo npm install -g @openai/codex

npm install -g @openai/codex

echo $OPENAI_BASE_URL
echo $OPENAI_API_KEY

curl -I https://cc.anyroute.io

export OPENAI_BASE_URL="https://cc.anyroute.io/v1"
export OPENAI_API_KEY="你的API密钥"

npm update -g @openai/codex

npm install -g @openai/codex

curl -fsSL [https://deb.nodesource.com/setup_lts.x](https://deb.nodesource.com/setup_lts.x) | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

sudo dnf module install nodejs:lts

node --version

sudo apt-get install build-essential

sudo dnf groupinstall "Development Tools"

npm install -g @openai/codex

disable_response_storage = true
model = "gpt-5.5" 
model_provider = "custom"
model_reasoning_effort = "high"
windows_wsl_setup_acknowledged = true

[model_providers.custom]
base_url = "https://cc.anyroute.io/v1"
name = "custom"
requires_openai_auth = true
wire_api = "responses"

[notice]
hide_full_access_warning = true

{
  "OPENAI_API_KEY": "hone_xxx"
}

# 安装 openclaw 命令行工具，--no-onboard 表示安装后先不自动进入向导curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --no-onboard

openclaw --help

openclaw onboard

# 检查配置格式是否正确openclaw doctor# 查看当前状态和加载到的模型openclaw status# 打开本地控制台，发一条消息验证是否能正常回复openclaw dashboard

# 先把 Anyroute API Key 写入环境变量
export CUSTOM_API_KEY="YOUR_ANYROUTE_API_KEY"

# 非交互式接入：将 Anyroute 配置为自定义服务商
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice custom-api-key \
  --custom-base-url "https://cc.anyroute.io" \
  --custom-model-id "gpt-5.4" \
  --custom-provider-id "anyroute" \
  --custom-compatibility openai \
  --secret-input-mode ref \
  --gateway-port 18789 \
  --gateway-bind loopback

export OPENAI_API_KEY="YOUR_ANYROUTE_API_KEY"

{
  agents: {
    defaults: {
      // 默认模型必须写成“服务商 ID/模型名”格式，不能只写模型名
      model: { primary: "anyroute/gpt-5.4" },
    },
  },
  models: {
    providers: {
      anyroute: {
        baseUrl: "https://cc.anyroute.io",
        // 推荐引用环境变量，避免把密钥明文写进配置文件
        apiKey: "${CUSTOM_API_KEY}",
        api: "openai-completions",
        models: [
          {
            // 这里替换成 Anyroute 控制台里实际可用的模型名
            id: "gpt-5.4",
            name: "gpt-5.4",
          },
        ],
      },
    },
  },
}

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc/plugin install codex@openai-codex/reload-plugins/codex:setup

# 审查未提交的改动/codex:review# 审查当前分支和 main 的差异/codex:review --base main# 后台运行，不阻塞当前对话/codex:review --background# 对抗性审查，指定关注方向/codex:adversarial-review --background 检查是否有竞态条件，质疑缓存策略的选择

# 让 Codex 去查 bug/codex:rescue investigate why the tests started failing# 让 Codex 去修 bug/codex:rescue fix the failing test with the smallest safe patch# 让 Codex 去实现一个功能/codex:rescue 实现用户注册的表单验证逻辑# 后台执行，适合耗时任务/codex:rescue --background 重构数据库连接池# 指定更便宜的模型，进一步省钱/codex:rescue --model gpt-5.4-mini 写一组单元测试覆盖 utils.ts/codex:rescue --model spark 快速修复这个 lint 错误# 继续上次的任务/codex:rescue --resume 把上次的修复方案应用上去

你提需求 → Claude 分析拆解 → /codex:rescue 逐个执行 → /codex:review 审查 → 提交

Claude 规划 → /codex:rescue 执行 → /codex:review → 修复 → /codex:adversarial-review → 再修复 → 提交

/codex:rescue 用最小改动修复这个问题

/codex:rescue --background 实现分页功能# 继续和 Claude 聊别的事.../codex:status          # 随时看进度/codex:result          # 完成后取结果

/codex:setup --enable-review-gate    # 开启/codex:setup --disable-review-gate   # 关闭

model = "gpt-5.4-mini"model_reasoning_effort = "high"

/codex:rescue --model spark --effort medium 快速修复 lint 错误

# 语言

- 和我对话的语言默认中文

# 注意

默认情况下，不要创建任何新的说明文档或文档文件。
不要自动生成 README.md、设计文档、使用说明、架构说明等。
只有在我明确要求"编写文档 / 生成 README / 写说明文档"时，才允许创建或修改文档。

# 代码规范

- 代码要写清楚中文注释，所有函数和关键逻辑都必须有注释

---

# Workflow Orchestration

## 1. 渐进式 Spec：按需复杂度

不同复杂度的需求，走不同深度的流程——偶然复杂度应该尽可能压缩：

| 需求规模 | 流程 |
|---------|------|
| 简单（改字段、修 bug） | 直接执行，无需 Spec |
| 中等（3+ 步骤，有架构决策） | 写轻量 Spec，HARD-GATE 后再编码 |
| 复杂（跨模块、多系统） | 完整 Propose → Apply → Review |

**Spec 三铁律**（仅中等及以上复杂度触发）：
1. **No Spec, No Code** — 没有 Spec，不准写代码
2. **Spec is Truth** — Spec 和代码冲突时，错的一定是代码
3. **Reverse Sync** — 执行中发现偏差，先修 Spec，再修代码

**HARD-GATE**：Spec 完整生成后，必须等用户显式确认才能开始编码。确认前禁止任何代码修改动作。

**Research 必须有出处**：描述代码现状时，每个结论必须标注文件路径 + 函数名，不接受"通常来说"或无依据的推断。

**Spec 分段确认**：不一口气生成完整 Spec。按段输出（现状分析 → 功能点 → 风险与决策），每段等用户确认后再继续。越早发现方向偏差，修正成本越低。

## 2. Plan Node Default

- 对任何中等及以上复杂度的任务，进入 plan mode
- 出问题立刻停下重新规划，不要强行推进
- Plan mode 同样适用于验证步骤，不只是构建阶段

## 3. Subagent Strategy

- 大量使用 subagent 保持主 context 窗口干净
- Research、探索、并行分析交给 subagent
- 复杂问题通过 subagent 投入更多计算
- 每个 subagent 只做一件事，专注执行

## 4. 执行自由度曲线

| 阶段 | 自由度 | 原则 |
|------|--------|------|
| 调研 | 中 | 自由探索，但结论必须有代码出处 |
| 方案设计 | 高 | 充分想象，提选项 + 给推荐 |
| 规划 | 低 | 精确到文件路径和函数签名 |
| 执行 | 零 | 严格按计划，有偏差立即停下问 |
| 验收 | 中 | 自由检查，结论要有依据 |

## 5. Self-Improvement Loop

- 用户每次纠正后：将模式写入 `tasks/lessons.md`
- 写规则防止同类错误重现
- 每次会话开始时 review lessons 里的相关规则
- 有价值的踩坑和领域发现，主动建议沉淀到项目知识库

## 6. Verification 铁律

- 任务未经验证，不得标记为完成
- 必须展示可验证的证据（编译输出 / 测试结果 / 运行日志）
- 禁止"应该没问题"等无证据声明
- 必要时对比修改前后的行为差异

## 7. Demand Elegance（适度）

- 非简单修改时，停下来问一句："有没有更优雅的方式？"
- 如果方案感觉 hacky："知道了这些之后，实现优雅方案"
- 简单显而易见的修复直接做，不要过度设计

## 8. Autonomous Bug Fixing

- 给 bug 报告就去修，不要等手把手指导
- 指向日志、报错、失败测试，然后解决它
- 不需要用户切换上下文
- CI 测试失败，主动去修

---

# Task Management

1. **先写计划**：将计划写入 `tasks/todo.md`，使用可勾选的任务项
2. **确认后执行**：中等及以上复杂度任务，HARD-GATE 后才开始实现
3. **追踪进度**：完成一项立刻标记
4. **解释变更**：每步给出高层次说明
5. **记录结果**：在 `tasks/todo.md` 末尾添加 review 小节
6. **沉淀教训**：用户纠正后更新 `tasks/lessons.md`

---

# Core Principles

- **Simplicity First**：每次改动尽量简单。最小化影响范围。
- **No Laziness**：找根因，不打补丁，用 senior developer 标准。
- **Minimal Impact**：只改必要的代码，避免引入新问题。
- **意图分离**：一次只处理一种意图——探索、决策、执行、审查不要混着来。

https://cc.anyroute.io

POST /v1/images/generations

curl https://cc.anyroute.io/v1/images/generations \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \  -d '{    "model": "gpt-image-2",    "prompt": "一张高端护肤品产品摄影图，白色大理石台面，自然光，浅景深，适合电商主图"  }'

curl https://cc.anyroute.io/v1/images/generations \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \  -d '{    "model": "gpt-image-2",    "prompt": "一张高端护肤品产品摄影图，白色大理石台面，自然光，浅景深，适合电商主图",    "size": "1024x1024",    "quality": "high",    "output_format": "png",    "n": 1  }'

auto1024x10241536x10241024x1536

最大像素预算：8,294,400

3840 × 2160 = 8,294,4002880 × 2880 = 8,294,4002160 × 3840 = 8,294,4003264 × 2448 = 7,990,2722448 × 3264 = 7,990,272

3328 × 2496 = 8,306,688

Requested resolution exceeds the current pixel budget

POST /v1/images/edits

curl https://cc.anyroute.io/v1/images/edits \  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \  -F "model=gpt-image-2" \  -F "prompt=保留产品主体，将背景替换为高级灰摄影棚，增加柔和侧光" \  -F "image=@input.png" \  -F "size=1024x1024" \  -F "quality=high" \  -F "output_format=png"

主体 + 场景 + 构图 + 光线 + 材质/风格 + 用途 + 约束

一张高端护肤品产品摄影图，主体是一瓶磨砂玻璃精华液，放在白色大理石台面上，自然窗光从左侧进入，浅景深，背景干净，画面留出右侧文案空间，适合电商详情页首屏，不要水印，不要文字，不要多余瓶身。

{  "background": "transparent",  "output_format": "png"}

实际扣费 = 模型官方价格（美元） × 分组费率倍数