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Claude Code 与 Codex 协同开发指南

为什么要这样搭配?
一句话:让贵的模型动脑,让便宜的模型动手,账单不爆炸。
Claude 擅长理解需求、架构规划、复杂推理,但价格也摆在那——用它来写大量代码,Token 烧得飞快。Codex 的代码能力强、速度快,关键是价格便宜很多。
所以最合理的搭配是:
Claude 负责规划:理解你的需求,拆解任务,做架构决策,想清楚怎么做
Codex 负责执行:通过 /codex:rescue 接手具体的编码任务,写代码、修 bug、跑测试
Codex 负责审查:通过 /codex:review 给 Claude 的代码做 code review,充当第二双眼睛
这个搭配的核心逻辑是:Claude 的 Token 只花在「想清楚」上,具体的编码和审查交给更便宜的 Codex。对于每天高强度使用 Claude Code 的人来说,能显著降低整体开销。
本指南假设你已完成 Claude Code 和 Codex 的安装配置。如未完成,请先完成安装

安装 Codex 插件#

两边都配好之后,在 Claude Code 里装一个插件就能串起来:
/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc/plugin install codex@openai-codex/reload-plugins/codex:setup
/codex:setup 会自动检测 Codex 是否安装、是否已认证。如果提示未登录,运行 !codex login 完成认证。
安装完成后,输入 /codex 即可看到新增的斜杠命令。

核心命令#

这个插件一共就三类能力:审查、委派任务、任务管理。

审查类(只读,不改代码)#

# 审查未提交的改动/codex:review# 审查当前分支和 main 的差异/codex:review --base main# 后台运行,不阻塞当前对话/codex:review --background# 对抗性审查,指定关注方向/codex:adversarial-review --background 检查是否有竞态条件,质疑缓存策略的选择

委派类(把任务交给 Codex 执行)#

这是实现「Claude 规划,Codex 执行」的核心命令。你可以把 Claude 规划好的任务,逐个交给 Codex 去实现:
# 让 Codex 去查 bug/codex:rescue investigate why the tests started failing# 让 Codex 去修 bug/codex:rescue fix the failing test with the smallest safe patch# 让 Codex 去实现一个功能/codex:rescue 实现用户注册的表单验证逻辑# 后台执行,适合耗时任务/codex:rescue --background 重构数据库连接池# 指定更便宜的模型,进一步省钱/codex:rescue --model gpt-5.4-mini 写一组单元测试覆盖 utils.ts/codex:rescue --model spark 快速修复这个 lint 错误# 继续上次的任务/codex:rescue --resume 把上次的修复方案应用上去
💡 省钱技巧:--model gpt-5.4-mini 或 --model spark 可以用更便宜更快的模型执行简单任务。

任务管理类#


推荐工作流:Claude 规划,Codex 执行#

日常开发流程#

你提需求 → Claude 分析拆解 → /codex:rescue 逐个执行 → /codex:review 审查 → 提交
1.
用自然语言描述需求,让 Claude 理解你要什么
2.
Claude 做规划:拆解任务、确定实现方案、理清先后顺序——这是 Claude 最擅长的
3.
用 /codex:rescue 把具体编码任务交给 Codex:Claude 规划好了"要做 A、B、C 三件事",你就用 rescue 一个个交给 Codex 去写
4.
代码写完跑审查:/codex:review --background,让 Codex 做独立 code review
5.
根据审查意见修复后提交
这个流程的好处是:Claude 的 Token 只花在规划和理解上,大量的编码工作走 Codex 的便宜额度。

高风险改动流程#

涉及数据库迁移、认证授权、基础设施变更时,多加一层对抗性审查:
Claude 规划 → /codex:rescue 执行 → /codex:review → 修复 → /codex:adversarial-review → 再修复 → 提交
对抗性审查会主动质疑你的设计——比如"为什么选这个缓存策略""回滚方案考虑了吗""这里有没有竞态条件"。高风险改动需要这种压力测试。

Claude 卡住时#

如果 Claude 在某个任务上反复尝试都不理想,直接换 Codex 来试:
/codex:rescue 用最小改动修复这个问题
换一个模型的思路,经常能突破僵局。

后台运行(推荐)#

审查和 rescue 任务都建议加 --background,不阻塞当前对话:
/codex:rescue --background 实现分页功能# 继续和 Claude 聊别的事.../codex:status          # 随时看进度/codex:result          # 完成后取结果
/codex:result 会返回一个 session ID,你可以用 codex resume <session-id> 在 Codex 里继续这个任务。

审查门禁(可选)#

开启后,Claude Code 在完成任务前会自动触发一次 Codex 审查,发现问题则打断流程先修复:
/codex:setup --enable-review-gate    # 开启/codex:setup --disable-review-gate   # 关闭
⚠️ 注意:审查门禁会显著增加 Token 消耗,可能造成 Claude 和 Codex 之间的长循环。建议仅在关键项目中使用,日常开发手动跑 /codex:review 即可。

Codex 模型配置#

想改变 Codex 默认使用的模型或推理强度,可以在配置文件中设置。
用户级配置:~/.codex/config.toml 项目级配置:项目根目录下 .codex/config.toml
model = "gpt-5.4-mini"model_reasoning_effort = "high"
也可以在每次调用时通过 --model 和 --effort 临时指定:
/codex:rescue --model spark --effort medium 快速修复 lint 错误

什么时候不该用 Codex#

以下情况建议全程用 Claude:

实用技巧#

简单任务用便宜模型:--model spark 适合修 lint、写样板代码这种不需要深度推理的活
先 review 再 adversarial-review:不要上来就用对抗性审查,先用普通审查过一遍基础问题
善用 --resume:/codex:rescue --resume 可以继续上一次的 Codex 任务,不用从头开始
关注两边用量:虽然整体更省,但记得同时关注 Claude 和 OpenAI 两边的用量,避免某一边意外超支
Skill 冲突处理:如果你的自定义 Skill 和 Codex 插件有触发词冲突,在冲突 Skill 里加 priority: low

常见问题#

Q:安装插件后没看到 /codex 命令?
A:执行 /reload-plugins 重新加载插件。
Q:/codex:review 报认证错误?
A:说明 Codex 的认证没配好。请参考 Codex 快速开始指南重新配置,或运行 !codex login 重新登录。
Q:/codex:rescue 和直接让 Claude 写代码有什么区别?
A:rescue 是把任务交给 Codex 独立执行,消耗的是 OpenAI 额度而不是 Claude Token。适合标准化编码任务。但 Codex 拿不到你和 Claude 的对话上下文,所以任务描述要写清楚。
Q:审查结果和 Claude 的判断矛盾怎么办?
A:这恰恰是双模型协作的价值。两边意见不一致时,你作为开发者来做最终决策。
Q:到底能省多少?
A:取决于你把多少编码工作交给 Codex。如果你的工作流中代码生成占比高(比如大量写测试、写 CRUD),把这些都 rescue 出去,Claude 的消耗可以大幅降低。
修改于 2026-07-14 15:09:00
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